Сотрудники Массачусетского технологического института представили новую нейросеть G-Net, способную предсказывать течение различных заболеваний, пишет vostokinform.ru. В разработке нейросети принимали участие специалисты IBM.
Благодаря использованию рекуррентных нейронных сетей (RNN) алгоритм моделирует временные последовательности с нелинейной динамикой с большей точностью.
G-Net была обучена на двух наборах данных, основанных на ложных фактах, каждый из которых содержал примерно 1000 известных методов лечения пациентов. В какой-то момент ученые изменили метод лечения, благодаря чему нейросеть научилась определять прогнозные траектории.